将原始数据转换为可以传送到任何设备的有意义的报告 - 其成本是其他自助服务解决方案的四分之一。
新功能介绍
1、业界领先的性能
价格和性能排名第一 - 规模庞大
SQL Server始终领先于TPC-E OLTP工作负载,TPC-H数据仓库工作负载以及实际应用程序性能基准。立即在Windows和Linux上获得破纪录的性能。
2、性能最高的数据仓库
获得对大型企业数据仓库的小型数据集市的支持,同时通过增强的数据压缩减少存储需求。为企业级关系数据仓库扩展到数PB的数据,并与非关系源(如Hadoop)集成。
3、安全性和合规性
在NIST漏洞数据库(美国国家标准与技术研究院,国家漏洞数据库,2017年1月17日)中运行六年来任何主要平台漏洞最少的数据库,保护静态和运动中的数据。SQL Server 2017中的安全创新通过一系列保护安全方法帮助保护任务关键型工作负载的数据,添加始终加密技术以及行级安全性,动态数据屏蔽,透明数据加密(TDE)和强大的审计。
4、高可用性和灾难恢复
通过SQL Server 2017中的增强型Always On实现关键任务正常运行时间,快速故障转移,轻松设置以及可读辅助设备的负载平衡 - 这是Linux和Windows上高可用性和灾难恢复的统一解决方案。此外,在Azure虚拟机中放置异步副本以实现混合高可用性。
5、公司商业智能
通过完整的BI解决方案扩展您的商业智能(BI)模型,丰富您的数据,并确保质量和准确性。SQL Server Analysis Services可帮助您构建全面的企业级分析解决方案 - 受益于内置于表格模型中的内存的快速性能。使用针对表格和多维模型的直接查询,缩短洞察时间。
6、任何设备上的端到端移动BI
利用现代分页报告和丰富的可视化,获取洞察力并改变您的业务。使用SQL Server Reporting Services将报告发布到任何移动设备(包括Windows,Android和iOS设备),并在线或离线访问报告。
7、简化大小数据
将关系数据和大数据与使用简单T-SQL命令查询Hadoop的PolyBase技术相结合。JSON支持允许您解析和存储JSON文档并将关系数据输出到JSON文件中。现在,在SQL Server 2017中,管理和查询关系数据库中的图形数据。
8、数据库内高级分析
使用R和Python使用SQL Server机器学习服务构建智能应用程序。通过直接在数据库中执行高级分析,超越被动并进入预测性和规范性分析。通过使用多线程和大规模并行处理,您可以比单独使用开源R和Python更快地获得洞察力。
9、实时混合交易/分析处理
结合SQL Server 2017中的内存中列存储和行存储功能,实现对事务数据的实时操作分析 - 快速分析处理。打开新的方案,如实时欺诈检测,而不会影响您的交易性能。
10、现在在Windows,Linux和Docker上
利用我们从内部部署到云的一致体验,开发一次并部署到任何地方。现在支持Windows和Linux以及Docker容器。
11、从内部部署到云的一致数据平台
从内部部署到云,获得一致的体验,让您构建和部署用于管理数据投资的混合解决方案。受益于在Azure虚拟机中运行SQL Server工作负载的灵活性,或使用Azure SQL数据库来扩展和进一步简化数据库管理。
12、易于使用的工具和连接器
使用您已有的技能以及Azure Active Directory和SQL Server Management Studio等熟悉的工具来管理本地SQL Server和Microsoft Azure上的数据库基础结构。在各种平台上应用行业标准API,并从Visual Studio下载更新的开发人员工具,以构建下一代Web,企业,商业智能和移动应用程序。